专注于人工智能技术创新，打造区域特色人工智能产业服务平台
需求牵引，技术驱动，开放融合，创新发展
建设区域领先的人工智能科技馆，助力人工智能科普教育
我院领导受邀出席南通市人工智能实践基地揭牌仪式 6月10日，南通市人工智能实践基地揭牌仪式暨AI应用课堂展示活动在南通市小海小学举办。南通大学人工智能研究院主任袁航，南通大学研究生院、人工智能研究院教授胡祖辉受邀出席本次活动。开幕式上，袁航主任致辞。他表示，研究院将依托科研与人才优势，为基层学校提供技术支撑与人才培育服务，推动人工智能技术融入课堂教学。研究院将持续深耕基础教育AI应用领域，攻关核心技术，助力小海小学建成省内外AI赋能基础教育示范标杆。活动期间，胡祖辉教授带来专题培训《智能体赋能未来教育：面向小学教师智能体的开发与实践应用》，深入浅出地讲解了智能体的开发方法和教学应用场景，为一线
6月4日上午，校长王建浦带队赴人工智能研究院调研指导工作，党委常委、副校长施佺陪同调研。王建浦一行首先实地考察了人工智能科技馆各功能展区，仔细检查科普设施及演示设备的运行维护情况，并系统了解了展馆布展设计、日常运维管理、科普活动组织以及产学研成果落地展示等方面的工作。随后，调研组实地查看了OPC社区及各研究中心的项目建设进度。在听取相关汇报后，王建浦结合学校学科建设与人才培养总体战略，对研究院下一步发展提出明确要求。他指出，人工智能科技馆不仅要发挥科普教育的社会服务功能，更应成为学校交叉学科成果展示和产学研融合的重要窗口；OPC社区及各研究中心的建设要紧密对接区域产业需求，加快形成可复制、可推
4月13日下午，南通市科学技术协会党组成员、二级调研员庄建清一行来研究院调研交流，研究院负责人袁航主持会议。袁航对庄建清一行的到访表示诚挚欢迎，对市科协长期以来给予南通市人工智能科技馆建设发展的关心与支持表示衷心感谢。他全面介绍了研究院的整体概况、展厅规划及建设推进情况、产学研融合发展成效，以及下一阶段工作重点，并表示研究院将充分依托自身科研实力与场地资源，积极对接市科协工作部署，深化校地协同合作，持续提升服务地方科普事业和人工智能产业高质量发展的综合能力。庄建清对研究院阶段性建设成效给予充分肯定，并介绍了市科协在科普研学、全民科学素养提升等方面的工作安排。他表示，市科协将进一步强化资源保障，
各相关学院（室、中心）：经团队申报、依托学院推荐、专家评审、研究院审议，共审定2026年人工智能研究院签约创新团队26个，其中首批入驻创新团队11个，现予以公示。公示时间：2026年2月9日—2026年2月13日。如有异议，请于2026年2月13日前与南通大学人工智能研究院联系，联系电话及邮箱：85012094，hzh@ntu.edu.cn。附件：南通大学2026年人工智能研究院入驻创新团队遴选结果人工智能研究院
中心各方向：经中心办公会讨论通过，现予以公示。网上公示时间：2025年12月31日-2026年1月7日。 如有意见，请向中心综合办公室反映。 智能信息技术研究中心
中心各方向：我中心申报2025年专业技术岗基础岗位新增聘用的老师有吴钢雄、梁图禄、王振国、姜芮芮四位老师。参加民意测评共19人，所有申报人员赞成票均为19票。对照任职条件审核，经评审，拟推荐吴钢雄老师新增聘用八级岗位、梁图禄老师新增聘用九级岗位。相关申报材料现已公开展示于中心办公室，供大家阅览、监督。拟聘人选网上公示时间2025年12月12日——12月17日.如有异议，请向中心办公室反映。 智能信息技术研究中心 2025年12月12日
充分发挥南通制造业基础扎实、应用场景丰富、江海资源独特等优势，培育壮大人工智能产业集群，加快全域数智化转型，制定本行动方案。
全面推动人工智能赋能教育改革创新，省教育厅制定了《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》
根据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略部署，按照《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的要求，制定本计划。
主要研究交通大数据分析、视觉图像处理、雷达信号处理、车路协同与无人驾驶、无人机技术等。
主要研究基于人工智能的毫米波通信、射频通信、微波通信、毫米波通信、空天通信等。
主要研究智能机器人控制、传感信息处理、多传感器信息融合、人机协调、多机器人协调等。
主要研究健康医疗大数据挖掘技术、辅助诊疗技术、智能诊疗技术、中西医知识图谱技术等。
智能交通研究中心
博士，教授，博士生导师，校党委常委、副校长，研究生院院长、人工智能研究院院长，主要研究方向为智能信息处理、交通大数据分析、无人驾驶及交通信息控制等领域。
智能通信研究中心
博士，教授，博士生导师，信息科学技术学院院长，江苏省集成电路先进封装测试重点实验室校方负责人，清华大学宇航中心兼职教授，研究方向为电子信息及海域宽带通信。
智能计算研究中心
博士，教授，博士生导师，人工智能与计算机学院院长，主要研究方向为人工智能及计算智能、多模态机器学习及优化、深度神经网络、粒计算及其在不确定大数据中应用。
智能制造研究中心
博士，教授，硕士生导师，机械工程学院院长，研究方向为高端装备关键部件制造工艺、可靠性评价及工程应用。
